Aperçu testé en laboratoire
Dify
Faites de la protection une étape obligatoire de vos workflows IA.
Intégration maintenue par Innovius

Les aperçus proviennent des équipes produit ; l’illustration montre le workflow ShinrAI. Cliquez sur une image pour l’agrandir.
Intégrez la protection à votre workflow IA
Importez le workflow exemple et soumettez une demande d’assistance fictive. Rendez ShinrAI obligatoire avant l’appel au modèle avec vos identifiants existants. Vérifiez l’entrée protégée et conservez les correspondances de restauration hors du prompt.
Ce qui est protégé
Les workflows fournis protègent les textes, documents et appels sélectionnés avec vos identifiants existants. Les correspondances de restauration restent dans l’outil. Les autres routes et l’ingestion de connaissances ne sont pas couvertes.
Versions testéesDify 1.17.0 · ShinrAI 0.1.1
Installer et connecter
Obtenir votre clé ShinrAI
Connectez-vous et finalisez votre panier. Le premier achat géré fournit une clé dans Mon compte et par e-mail. Utilisez une clé enregistrée ou créez-en une autre dans la limite de votre abonnement.
Installer et connecter
Installez le paquet Dify, ajoutez vos identifiants ShinrAI et importez un workflow. Sélectionnez votre connexion existante dans l’outil de modèle protégé. Gardez la protection obligatoire et désactivez les replis non protégés.
Vérifier la protection
Exécutez le test de connexion et l’exemple fictif. Vérifiez la destination : le nom et l’email d’origine doivent être remplacés, sans correspondance de restauration.
Contact Max Mustermann: max.mustermann@example.org.
Si la protection est indisponible, l’opération s’arrête. Vérifiez votre clé, votre quota et la connexion, puis réessayez selon le guide.
Connecteur gratuit, service facturé à l’usage
Le code source et les licences sont inclus. L’usage ShinrAI est facturé sur votre compte. L’installation directe est indépendante des marketplaces ; aucune publication sur celles-ci n’est annoncée.
Vos contrôles de confidentialité restent essentiels : la détection dépend des données. Testez des exemples représentatifs avant de traiter du contenu client.